“AI成网络大会“爆款”话题 全球人工智能“竞赛”火热升级”

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【编者按】12月3日，为期3天的第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。 本届大会以“快速发展数字经济促进开放共享——携手建设互联网空间命运共同体”为主题，由来自五大洲80多个国家和地区的政府代表、国际组织负责人、互联网公司领导、互联网公司领导， 人工智能( ai )、5g技术、大数据、云计算等在本届大赛中频繁成为话题，人工智能) ) ai )成为本届大赛的绝对关键词。

李卓实习记者许恋王星平经过魏文艺

人工智能( ai )再次成为“爆款”的话题。 12月3日~5日在乌镇举行的第四届世界互联网大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云(杰克·默)、腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾、百度董事长兼首席执行官李彦宏、谷歌ceo凉鞋·皮柴、苹果ceo库克等

人工智能被认为是继电力和网络之后再次对人类社会产生非凡影响的技术。 《每日经济信息》记者观察到，包括阿里、腾讯、谷歌在内的全球网络企业在过去一年频繁在人工智能行业开展活动，不仅投资巨资设立人工智能办公室，还对相关企业进行了大量投资，以谋求各方布局。 在新的技术浪潮中，世界科技企业开展了火热的人工智能“军备竞赛”，希望在未来的竞争中能够用ai掌握越来越多的话语权。

互联网巨头竞相布局ai

据赛迪研究院预测，全年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率为17%。 另外，一家媒体根据wind数据进行了粗略统计，国内有30多家上市公司布局了人工智能产业链，主要包括软件算法核心系统、图像语音识别技术、计算机视觉和传感器等行业。

乌镇网络大佬豪华食堂吸引了很多目光，但人工智能是主角。 大会现场充满了各种人工智能要素，闻着人的智能垃圾桶、ai机器人、脸部识别等。 12月4日，在互联网大会人工智能分科会上，小米企业创始人、董事长兼首席执行官雷军宣布，小米将人工智能技能应用于新一代手机。

马云在大会上发表演讲，认为未来制造业将不再是主要雇主，人工智能和自动化将取代工人。 李彦宏认为，网络人口奖金的结束是所有网络企业快速发展ai的原因，人工智能还处于非常初级的阶段，在机会和增长空之间是巨大的。

库克说:“很多人谈论ai的时候，不用担心机器人会像人一样思考，也不用担心人会像机器一样思考。” 关于人工智能威胁论，马云(杰克默)说，人类对大脑的认识不足10%，无法制造出超越人类的机器。 “担心机器威胁人类，代替众多员工，所以拥抱技术处理新问题比较好。 ”

《每日经济信息》记者观察到，最接近人工智能的网络企业已经嗅到了ai的商机，以bat为首的网络领域在人工智能研究和商业化探索方面以最早、最积极的心态配置了人工智能。 百度年初公布了自己的all in ai战术。 从年到年，人工智能行业的研发投资逐年增加，三年研发价格按总收入比分别为12.9%、14.2%、15.3%，李彦宏此前表示，年将开始批量生产无人驾驶汽车。

一直以来人们认为腾讯和蚂蚁在ai的配置很保守，但去年腾讯和蚂蚁的配置明显加快了。 腾讯今年成立了企业级人工智能实验室ai lab，在美国西雅图设立了第一个海外实验室，在美国投资了5家以上的ai技术企业。 阿里今年3月公布“nasa”计划，7月成立人工智能实验室，首要开发费用级ai产品。 在投资方面，《每日经济信息》记者根据公开新闻统计，目前阿里也在包括商汤科技在内的5家ai企业进行投资。

《网络进化论》的作者、人工智能学家刘锋在《每日经济信息》记者采访中表示，巨头们在人工智能行业的布局是互联网进化的必然，他们在数据和人才技术储备上占有更大的特点。 他说，由于人工智能涉及的面很广，这些巨头们什么也不做，而是选择投资相关企业，这对创业企业来说也是一个机会。

使用良好的人工智能是关键

在人工智能迅速发展的今天，公众对人工智能的期待已经不仅限于技术了。 年被称为世界人工智能商业化、产品化运用元年。 各大企业也试图通过深厚的技术基础持续扩展应用场景。

“近两年来，人工智能的商业化之所以成为热门话题，首先是现在互联网迅速发展到了一定阶段，具备了人工智能商业化的基础。 》刘锋告诉《每日经济信息》记者，互联网的快速发展为人工智能提供了大数据的基础，提供了巨大的计算力，给人工智能带来了高速发展的土壤。 另外，网络触角广泛，为人工智能落地提供丰富的APP空之间。

在人工智能的飞速发展中，与产业或场景的结合成为必然的归宿。 在刘锋看来，人工智能只是工具，关键是人类如何更好地使用人工智能，最大限度地发挥其意义。

业内人士将看到，以“智能语音操作系统”为中心的人机交互、以“人脸识别”为中心的智能图像识别、以“智能驾驶”为中心的机器大脑，以及他们背后连接的家庭场景、交易和身份识别场景。 如果说以前的ai环节是技术竞争，那么从现在开始竞争点转移到商业化落地上。

在此背景下，如何尽快将人工智能技术的成果商业化落地，成为了公司应该思考的问题。 中国新一代人工智能快速发展战术研究院副院长刘刚认为，任何一项新技术都必须处理三个问题。 第一是市场技术的识别，第二是资源的整合，第三是合法化。

刘锋表示，目前人工智能商业化推进较晚，很大程度上是由于技术和应用场景的脱离。 “许多ai企业虽然有技术，但没有商业化的场景，以前大企业有丰富的应用场景，但没有相应的人工智能技术，这种不自然在一定程度上阻碍了ai商业化落地的进程。 ”刘锋说。

相比之下，bat等互联网巨头在ai商业化方面表现出色，在今年的互联网大会上展示的ai技术成果尤为光明。 阿里推出AlibabaCloud大脑用于交通系统，提供基于大数据的新一代移动移动平台服务移动，百度推出交互式人工智能系统duer os应用于日常生活场景……

“互联网大企业之所以在人工智能商业化方面步伐迅速，首要的原因是这类企业不仅有技术，还有丰富的大数据和应用场景。 ”刘锋说。

当然，目前人工智能发展很快，除了商业本身迅速发展外，还有政策的支撑。 工业新闻部副部长陈肇雄在4日的网络大会上表示，正在组织制定促进新一代人工智能产业快速发展的行动计划。 这充分表明了国家对人工智能行业的重视和推动力。

随着产业的快速发展和政策的促进，资金等大量社会资源逐渐向人工智能行业倾斜，人工智能行业也出现了良莠不齐、拔苗加剧的弊端。 刘锋认为，商业化是人工智能的必然，但在这个过程中，公司不应该着急。 必须用商业力量推进商业化。 这样，在转换技术成果方面就不会引起不必要的麻烦。

来源：经济之声