“迄今最精准数字人脸3D模型建成 可自动解决多人种面部特征”

据《科学》杂志官网报道，5月1日，英国伦敦帝国理工大学( icl )的计算机科学家自动构建了解决面部特征的3d变形模型) 3dmm )，并开发了适用于不同人种的新方法。

如果有长鼻子，也许也有长下巴。 考虑到这种关联性，电脑可以用3d毫米来表现你独特的面孔。 但是，它没有保存用3d扫描脸部所有点的新闻，列出了数百个描述与平均脸部数字偏差的数值，包括大致对应的年龄、性别、脸部长度等参数。 为了尽量解决各种面部变化，3dmm需要综合多条面部新闻，先扫描后仔细标记所有特征。 现在的模型是基于数百人的数据建立的，大部分是白人。 这是因为模仿年龄和种族的能力有限。

icl计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤。 首先，用一个算法自动进行面部扫描，标记鼻尖和其他要点新闻。 然后，使用其他算法根据其他标记新闻对所有扫描副本进行排序，并将其组合成一个模型。最后，进行算法检查，删除失败的扫描新闻。

展位小组将这一做法应用于1万人脸部扫描，制作了“大型脸部模型”( lsfm )，在现有模型中进行测试后发现，能够更准确地描绘脸部。 这项成果将很快发表在《计算机视觉期刊》上。

最近，展位团队在另一篇论文中，推出了利用新模型合成的1万张脸部，将偶然的2d快照转换为正确的3d模型的体工智能程序。 这个方法可以用于从不同的角度看待摄像头拍摄的嫌疑人，也可以模拟20年后的样子。 用这种方法也可以描绘和塑造历史人物形象。

新模型很快就能应用于医疗。 如果有人失去了鼻子，整形外科医生可以根据脸部剩下的部分，模拟新的鼻子。 面部扫描还可以用于识别威廉斯综合征等遗传疾病，提高根据面部特征评价疾病可能性的精度。

英国约克大学计算机视觉研究所威廉·史密斯表示:“展位团队的工作为人脸识别过程的全面自动化做出了巨大贡献。”

来源：经济之声