“人工智能投资真热还是“虚火”？ 投资仍是小众行为”

“人工智能的快速发展至今，形成了卓越的领域和人类生活强大的能力，在图像解决、语音识别、服务机器人等多个行业形成了许多新的商机，为众多创业者提供了前所未有的机遇。 ’前几天，中国国家航空( Nvidia )企业全球副总裁、中国区总经理张建中在一次演讲中说。 确实，人工智能仿佛从出生就拥有光环一样备受瞩目。 特别是最近，在国务院印发的《新一代人工智能快速发展计划》中，到2030年我国人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心，人工智能爆发智能投资革命成为社会讨论的焦点。 另外，也有人担心人工智能的投资是否过热，是否应该适当降低温度。 但实际上是这样吗？

“实际上，我在与市场接触的过程中，发现实际投资人工智能的并不多，大部分组织都在进行反复试验的尝试。 》近日，在中共宁波市鄞州区委等主办的“智汇”人工智能产业快速发展高峰论坛暨人工智能全球创新邀请赛启动仪式上，盛世投资管理合伙人、盛世方舟主管合伙人谢作强介绍。

会议上，盛世方舟发布了人工智能研究报告，结果表明，人工智能投资仍是小行为，APP应用层仍有较大的市场空之间和投资机会。

人工智能一词最初是达特茅斯大学助理教授约翰·麦卡锡在1956年提出的，是指看起来表现出智能行为的硬件或软件。 但是，受限于当时的计算能力，人们无法实现大规模的并行计算和并行解决，无法实现人工智能所期望的智能。 到2006年，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备的成熟，科学家提出了“深度学习”神经互联网，人工智能取得了划时代的进展。 目前，深度学习的应用将大大提高语义识别、图像识别的准确率，使人工智能产业再次进入高速发展阶段。

“在看一个行业的投资是否火热的时候，要注意两个数据。 一个是媒体的热度，也就是外表的热度。 二是资金热，也就是真正的金银热。 ”谢作强说。

在媒体方面，近年来“人工智能”的信息热整体呈上升趋势。 但是，百度搜索“人工智能”，可以看到11万多条相关信息，但比起“智能制造”的42万条相关信息、“创新金融”的43万条相关信息，人工智能的媒体热还没有进入广大群众。

资金方面，美国关于人工智能的最初风险投资出现于1999年，表明年为爆发期拐点。 中国首次人工智能风险投资出现于2005年，年进入爆发期。 从融资额来看，目前中国人工智能投资约635亿元，占全球的33%，仅次于美国的51%。 但是，从融资数量来看，全年共发生9124个投资样本，涉及7449亿元，而据公开新闻报道，人工智能的投资样本只有100多个，仍然是“小”行为。

根据盛世方舟收集的一手数据，从今年下半年到现在，前来募捐的基金中，包括投资行业“人工智能”在内的基金数量约为10%； 包括“智能/ai/大数据/云计算”在内的基金数量约为24%。 相比之下，涵盖文化娱乐行业的基金约为19%，涵盖医疗行业的基金约为27%，涵盖费用行业的基金约为22%。 从投资行业来看，比较集中的人工智能+垂直领域的基金数约占14%。 汽车、医疗、制造相关基金数量相似，汽车产业和医疗产业投资基金规模均超过40%。

通过注意已经配置并正在募集资金的人工智能相关基金，盛世方舟将活跃的投资目的地分为两大类。 一个是专业投资机构( vc&； pe )，例如真品、红杉、idg、创新工厂等，这些机构从年开始配置，一般天使轮的一次投资规模为数百万美元，喜欢海归。 另一类是产业投资目的地，包括以bat为首的互联网巨头，以及医疗、制造、汽车、费用等早已流传的领域的产业龙头、上市公司。 它们通过自有资金，但越来越多的人启动产业基金参与人工智能的前期布局。 其目的是让新行业占据一席之地。 或者希望找到创新的动力，帮助企业升级和转型，跟上时代。

张建中表示，新的技术和商业模式一旦被一家公司或个人拥有，其他公司就会失去竞争特征。人工智能是开放的，其研发并不是高门槛或高投资的，但计算能力确实是高收入的保障。 因为在比较速度和准确度。

“人工智能行业对企业家的要求非常高。 很多是世界级大学医院学术背景较强的技术大牛，或者是拥有国内产业巨头出身的技术背景连续创业的老司机。 ”谢作强还表示，对投资者的要求也非常高，专注于这个行业的投资者需要一定的技术知识储备，必须能够与技术来源(科研院所、大学)和应用产业)产业投资者或顾问进行良好的合作。

盛世从接触到的1000多个人工智能项目中，筛选出200多个进行了随访研究。 其中，基层项目(包括计算芯片、大数据、存储)只有1 )、技术层项目)算法平台、图像识别、自然语言识别解决、智能机器人等)、APP层项目)

盛世方舟解体，从投资机会来说，国内人工智能基础层缺乏重大原创科研成果，基础层缺乏有竞争力的技术和人才，是国家战术必须夺取的地盘。 技术层即将进入产业整合阶段，核心在于创始团队的技术力量和创新能力，其中就有可能性和机遇。 APP应用层由于国内巨大的人口和市场特点，在以大数据收集为基础的医疗、教育、费用、市场营销等垂直领域没有出现人工智能行业的领域领头羊，存在着大市场的快速发展空之间和投资机会。

目前，国内外人工智能项目仍以初创公司为中心，技术层已经积累了一定的竞争特点，领域的垂直应用还没有完全爆发。 过去，公司利用自身积累的数据和资源特点，通过投资和并购尽早配置人工智能，将有助于为公司自身的快速发展注入新的活力。 谢作强表示，产业资本前期可以以小额投资为主，率先完成产业链上下游布局。 在适当的时机，收购高质量的目标，可以巩固公司自身在人工智能应用行业的特点。 ”

诚然，人工智能的崛起带来了很多投资机会，但在源资本投资伙伴、原微软亚洲工程院长张宏江看来，其中也存在多个投资陷阱。 例如，中国有数千家机器人、制作图像解决数据的企业，包括进行面部识别、自动驾驶的企业。 很明显没有必要增加这样的企业，投资时也必须考虑技术领先是否可以持续。 “此外，企业能否持续获得数据对竞争至关重要，单靠算法和技术并不容易形成持久的业务模式。 ”张宏江说。

(来源:科技日报记者:付丽丽)

来源：经济之声